更新时间:2022-02-10 来源:黑马程序员 浏览量:
随着大数据、精细化运营、增长黑客等概念的传播,数据分析的思维越来越流行,产品经理也需要掌握数据分析的核心技能。但是,为了数据分析而分析是无用的,重点应该放在产品和用户上。数据分析应该帮助产品经理不断优化产品设计和迭代,并推动产品和用户的增长。
总体来说产品经理需要掌握以下几个数据分析技能:
数据埋点也叫打点,其原理就像在路上安装监控探头,一旦有符合记录条件的车通过,探头就会按照设定上报相关信息。一小部分公司会自己开发一套后台进行数据埋点的统计工作,更多的公司则是采用第三方的数据分析工具进行埋点。
关于数据统计的一些基本知识是需要了解的,还需要了解一些常规的数据分析方法,比如流量分析,分析不同获客渠道流量的数量和质量,进而优化投放渠道;再比如转化分析,分析为何产品的注册转化率这么低,还有留存分析、可视化分析、群组分析等。
比如说,之前我们做过一次分析,网站的总体注册转化率是6%。但是使用Chrome浏览器的新用户注册转化率高达12%,使用IE浏览器的新用户注册转化率才1%。这样问题就很明显了,极有可能是浏览器兼容性的问题,产品经理就应该关注一下这个问题。
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